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CURRICULUM

NVIDIA Omniverse & AI 인프라
융합 교육 커리큘럼 제안

복잡한 3D 모델링을 넘어, 메타버스와 AI를 지탱하는 핵심 IT 인프라 엔지니어를 양성합니다.

주관: (주)으뜸정보기술 교육사업부

교육 개요

교육 대상

컴퓨터공학, AI, 멀티미디어, 산업공학 관련 전공 학부생 및 대학원생

교육 형태

정규 특강 (총 16시간 / 4주 과정 예시) 혹은 1-Day 집중 워크샵

교육 특징

(주)으뜸정보기술의 다년간 축적된 클라우드 및 SI 실무 구축 노하우 전수

주차별 커리큘럼 (4주 과정 예시)

1주차 이론

AI와 NVIDIA Omniverse의 이해

메타버스, 디지털 트윈의 개념을 이해하고 Omniverse가 왜 산업 표준이 되고 있는지 파악합니다.

  • 메타버스와 디지털 트윈 산업 동향
  • 왜 GPU인가? (AI 연산과 3D 그래픽 렌더링)
  • NVIDIA Omniverse 아키텍처 개요
  • 3D 생태계의 HTML, USD(Universal Scene Description) 개념
2주차 이론 + 실습

실시간 협업의 비밀: Nucleus와 클라우드

여러 사용자가 동시에 3D 환경에서 작업할 수 있게 해주는 'Nucleus'와 클라우드 활용법을 배웁니다.

  • Omniverse Nucleus 서버의 역할과 데이터 동기화 원리
  • 실습 로컬 및 퍼블릭 클라우드에 가상 머신(VM) 생성하기
  • 실습 클라우드 기반 가상 데스크톱(VDI) 접속 및 Launcher 설치
  • 클라우드 분산 렌더링 시스템(Farm)의 기초 이해
3주차 이론 + 실습

AI 인프라의 기초: 서버와 컨테이너 환경 구축

AI 모델 학습 및 고성능 플랫폼을 돌리기 위한 엔터프라이즈급 서버 환경 구축 방법을 배웁니다.

  • AI 랩(Lab)실은 어떻게 구성되는가? (GPU 서버, 스위치, 스토리지 아키텍처)
  • Linux 기초 및 AI 개발 환경 세팅
  • 실습 Docker 컨테이너의 이해 및 NVIDIA Container Toolkit 설치
  • 실습 컨테이너를 활용한 기초 AI(딥러닝) 개발 환경(Jupyter) 띄워보기
4주차 이론

최신 AI 트렌드와 융합 플랫폼의 미래

최신 생성형 AI 트렌드를 살펴보고, 향후 클라우드/인프라와 어떻게 결합하는지 학습합니다.

  • 생성형 AI(ChatGPT 등)와 LLM(대규모 언어 모델)의 이해
  • AI가 3D/클라우드 산업에 미치는 영향 (프롬프트 엔지니어링 기초)
  • (주)으뜸정보기술 실무진이 들려주는 IT/클라우드/인프라 엔지니어의 비전과 진로
  • Q&A 및 커리어 멘토링
Key Advantages

본 커리큘럼의 장점 및 대학 어필 포인트

1

차별화된 인프라 관점

단순한 디자인/렌더링 툴 사용법 중심의 타 교육과 달리, 거대한 시스템을 안정적으로 구축하고 운영할 수 있는 '인프라/클라우드 엔지니어' 양성에 기여합니다.

2

현장 실무형 실습

학생들이 학부 과정에서 직접 접하기 힘든 엔터프라이즈급 클라우드 환경 세팅 및 GPU 서버 아키텍처에 대한 생생한 실무 지식을 습득할 수 있습니다.

3

지속 가능한 IT 교육

응용 시뮬레이션 앱(App)은 매년 트렌드에 따라 바뀌지만, 이를 떠받치는 서버/네트워크/클라우드 기술(Infra)은 불변하는 핵심 IT 역량입니다.